动态处理器中的过采样原理

动态处理器中的过采样，不是简单提高工程采样率，而是在处理器内部先将输入信号升采样，以更高的内部采样率完成压缩、限幅、饱和或谐波激励，再经过低通滤波与降采样返回原始采样率。它主要解决非线性处理产生的新谐波超过内部奈奎斯特频率后折返至可听频段的问题，也就是混叠失真。

为什么动态处理会产生混叠

理想的线性增益变化不会凭空增加频率成分，但实际动态算法常包含非线性曲线、快速增益调制、削波或谐波增强。信号越接近阈值拐点，处理越强，越容易生成高次谐波。若内部采样率不足，这些谐波无法被正确表示，便会以不相关的低频成分折返，听感可能表现为高频粗糙、瞬态发硬或密集段落失去透明度。

过采样通过抬高内部奈奎斯特频率，为新生成的谐波提供更大的计算带宽，并在降采样前滤除无法保留的高频成分。以 CGII 为例，其动态增强、True Peak Limiting、DC Blocking、抖动及计量链可在最高 16 倍过采样下运行，也允许关闭过采样。这种设计使用户能够在音质、延迟与计算负载之间选择。